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PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。

有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

1. 类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

1.1 直接终端中设定：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

1.2 python代码中设定：

import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

见网址：

2. 使用函数 set_device

import torchtorch.cuda.set_device(id)

该函数见 pytorch-master\torch\cuda\__init__.py。

不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用 set_device 函数。